近日，在浙江省杭州高新区（滨江）人工智能产业创新高地建设推进大会上，星海图、杭州市数据集团、华为、阿里云、传化智联等生态企业共同启动杭州具身智能应用中试基地，推进“数据—算力—模型”一体化发展，以政策赋能与平台支撑双轮驱动，加速抢占人工智能产业制高点。
其中，宇树科技CEO王兴兴获颁首席科学家聘书。
“杭州具身智能应用中试基地”启动
中试基地是衔接科研成果与产业化应用的关键平台。杭州具身智能应用中试基地将依托杭州具身智能中试基地科技有限公司，建设能力供给中心、模型训练中心、场景验证中心、测试认证中心，形成“算力+数据+模型+场景应用”新质生产力，打造具有全国示范效应的具身智能全体系全链条高地。
在业内人士看来，当前，行业仍存在具体智能“大脑”技术不成熟，场景落地难、关键数据紧缺等问题。
为此，中试基地加快谋篇布局，推进各环节落地。据介绍，作为场景探索的“试验场”，基地提供多种垂直领域真实环境，让技术在复杂场景中不断打磨优化。作为应用落地的“加速器”，基地提供全流程服务与政策支持，从概念验证到规模化应用全程护航。其针对“缺应用、缺场景、缺市场”的问题，依托“最优本体”，基于宇树等杭产机器人，与行业龙头企业深度合作、联合开发，重点打造适配多场景的具身智能机器人产品和解决方案；面对“最强大脑”世界级难题，支持多技术路线集中攻关。
在国研新经济研究院创始院长朱克力看来，杭州具身智能应用中试基地的成立，是城市在人工智能产业竞争中打出的“生态牌”。其核心优势在于构建了“技术-场景-资本”的闭环生态，这比单一的技术突破或政策补贴更具可持续性。
朱克力表示，从技术端看，中试基地整合了杭州本地具身智能领域的“最优本体”与“最强大脑”。宇树科技等企业提供硬件本体，华为、阿里云等提供算力底座等，传化智联等拥有多种应用场景。这种组合解决了传统中试基地“有技术无场景”或“有场景无技术”的割裂问题。例如，传化智联的公路港网络每天产生海量物流数据，这些数据经过标注后，可直接用于训练具身智能机器人的路径规划算法，形成“场景反哺技术”的良性循环。
传化智联公开信息显示，该公司拥有遍布全国72个智能公路港网络，日均车流量突破17万车次，入驻各类物流企业超8500家。庞大的物流客户群体和丰富的线下场景资源，为AI和具身智能与实体产业的结合提供了天然的应用场景。
同时，杭州具身智能中试基地相关资金力量强大。根据天眼查，工商信息显示，杭州具身智能中试基地科技有限公司于5月29日成立，注册资本1亿人民币，由杭州市数据集团有限公司、宇树科技旗下杭州宇树机器人有限公司、传化智联、杭州高新科创集团有限公司共同持股。
据了解，2024年，杭州高新区（滨江）人工智能核心产业实现营收超2000亿元，占杭州市比重超40%，已初步形成覆盖先进计算芯片、计算和AI框架、高性能服务器、算力基础设施、行业大模型、公共数据交易中心等产业环节的完整的人工智能产业链。
中试平台加速落地
推进中试平台建设是加强产业布局的重要抓手。各方推进机器人产业中试验证平台和基地建设。
此前，《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》明确，加快推进具身智能应用中试。创建具身智能应用中试基地，打造多元优势主体共创发展的创新联合体，强化大脑、小脑、本体等关键技术和产品的研发、测试、验证及标准建设，加速“具身智能+人形机器人”的软硬件综合集成方案在制造、消费、物流、工程、安全等真实应用场景的规模化落地。
在不久前举行的杭州西湖区全力打造之江机器人产业服务港的推进大会上，国家机器人检测与评定中心（总部）浙江分中心、双浦室内外一体化机器人测试训练场等一批重点项目现场签约。
其中，杭州市人形机器人中试验证平台暨应用推广服务中心位于云栖小镇，总投资1.6亿元，一期计划今年下半年挂牌运营。该平台聚焦原创技术走向生产线的“最后一公里”，通过建立“概念验证、产品试制、AI训练、体验展示”四大中心、组建对外公共服务平台和人形机器人中试产业联盟，加速推动人形机器人技术发展和商业化进程。
在上海，智能机器人中试验证平台是专注于智能机器人技术研发与验证的设备系统，于2024年3月正式成立。该平台由上海人工智能研究院与中国电子信息产业发展研究院（赛迪）合作共建，旨在解决垂类模型安全评估难题、推动工业软件自主可控测试、构建区块链安全测试体系。
朱克力称，机器人产业中试基地的密集落地，是产业从“技术驱动”向“需求驱动”转型的必然结果。过去十年，机器人产业经历了“算法突破-硬件迭代-场景落地”的三阶段演进，当前正卡在“场景落地”的瓶颈上。中试基地的建立，本质是破解这一瓶颈的“关键钥匙”。
“在技术赋能和产业落地外，中试基地降低了中小企业参与产业创新的门槛。”朱克力说，机器人产业是典型的“高投入、高风险、长周期”行业，中小企业往往因缺乏资金、场景、人才而望而却步。中试基地通过提供共享设备、测试场景、技术指导，让中小企业可以“轻资产”参与创新，专注核心环节。
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